Системы машинного обучение, обычно, группируют на следующие обширные категории:
## Классификация по типу надзора
Этот критерий определяет сколько информации и подсказок алгоритм получает от человека на этапе тренировки:
- [[Машинное обучение. Обучение с учителем|Обучение с учителем]]
- [[Машинное обучение. Обучение без учителя|Обучение без учителя]]
- [[Машинное обучение. Частичное обучение|Частичное обучение]]
- [[Машинное обучение. Обучение с подкреплением|Обучение с подкреплением]]
## Классификация по способности обучаться «на лету»
Этот критерий отвечает на вопрос: может ли система постепенно дообучаться, получая новые данные, или её нужно каждый раз переобучать с нуля?
- [[Машинное обучение. Пакетное обучение|Пакетное обучение (Batch learning)]]
- [[Машинное обучение. Динамическое обучение|Динамическое обучение (Online learning)]]
## Классификация по способу обобщения данных
Этот критерий описывает, как именно система делает выводы о новых, ранее не виданных данных:
- [[Машинное обучение. Обучение на основе образцов|Обучение на основе образцов]]
- [[Машинное обучение. Обучение на основе моделей|Обучение на основе моделей]]