Initial commit

Машинное обучение. Классификации систем машинного обучения.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+Системы машинного обучение, обычно, группируют на следующие обширные категории:
+## Классификация по типу надзора
+Этот критерий определяет сколько информации и подсказок алгоритм получает от человека на этапе тренировки:
+- [[Машинное обучение. Обучение с учителем|Обучение с учителем]]
+- [[Машинное обучение. Обучение без учителя|Обучение без учителя]]
+- [[Машинное обучение. Частичное обучение|Частичное обучение]]
+- [[Машинное обучение. Обучение с подкреплением|Обучение с подкреплением]]
+## Классификация по способности обучаться «на лету»
+Этот критерий отвечает на вопрос: может ли система постепенно дообучаться, получая новые данные, или её нужно каждый раз переобучать с нуля?
+- [[Машинное обучение. Пакетное обучение|Пакетное обучение (Batch learning)]]
+- [[Машинное обучение. Динамическое обучение|Динамическое обучение (Online learning)]]
+## Классификация по способу обобщения данных
+Этот критерий описывает, как именно система делает выводы о новых, ранее не виданных данных:
+- [[Машинное обучение. Обучение на основе образцов|Обучение на основе образцов]]
+- [[Машинное обучение. Обучение на основе моделей|Обучение на основе моделей]]